大家的讽刺和反串，正在成为AI污染的源头

曾几何时

我们在网上冲浪，最喜欢用的表情

大概就是那个斜眼笑的“狗头”🐶了 （胡说，现在也喜欢）

只要加上这个神奇的表情🐶

无论前面说的话多离谱、多极端

网友们都会马上心领神会：

“哦，友军，40米大刀，厚葬！”

甚至，大家还会在评论区里互相飙戏

主打一个心照不宣

主打一个看谁梗更神

但是，可能大家没想到的是

现在看梗的

不仅仅是懂梗的网友

还有那些不知疲倦、疯狂爬取数据的 AI 们

那些把“你”的反串、讽刺认为是事实

并用肯定语气说给其他人听的

AI们

* 本文仅为笔者个人观点，不视为任何法律建议。

一、什么是“讽刺”和“反串”？

最常见加“狗头”的时候

莫过于“讽刺”和“反串”

那什么是“讽刺”，什么是“反串”？

讽刺

最常见的做法就是“反话正说”

例如

“能想出了这样的玩法，不愧是985211策划🐶”

“这么大的事，运营补偿这些东西，可太善了!🐶”

当然，还有经典的“卧龙凤雏”、“大聪明“这种

反串

反串有两种情况

一种是“自己串”，一种是“产品串”

“自己串”很常见

就是自己是A产品的粉丝（也可能不是，单纯乐子人）

但假装自己是B产品的粉

在网上疯狂发暴论

“B产品天下第一！”

“我建议你去玩一下xx，你就知道A有多差了!”

本质上是装成某品牌的极端脑残粉到处引战、拉踩

以此来引发路人对该品牌的反感

而“产品串”

则是把A产品的黑历史或者缺点套到B产品上

例如

“你说得对，但B游戏福利差、更新周期长、策划不听劝”

这样发的理由往往是

“我怕被A官方删了”

网友们阅读这些文本时

得益于“信息茧房”

无论正方反方

往往都是已经知道了这些“梗”的

就算不知道

还能看IP、看ID、看头像

甚至“家访”看历史发言记录

就能大概能判断出是真情实感还是“友军”

能判断是继续发狗头还是直接开喷

但 AI 不一样

二、你的“狗头”，AI 可能根本看不懂？

很多人以为“联网 AI”，就是 AI 自己打开网页看新闻

其实并不完全是

起码最常见的网页版 AI 不是

更常见的流程，大概是这样：

用户提问

↓

AI 把问题拆成关键词，然后调用搜索引擎

↓

搜索引擎从排在前面的网页、论坛、百科、新闻、社交平台内容里找相关文本截取后发给AI

↓

最后，AI 根据这些片段，组织成一段看起来很完整、很有逻辑的回复，返回给用户

逻辑个屁

首先我们要有一个共识

AI 是没有“幽默感”的，并且非常容易“断章取义”

前者简单验证，让 AI 写个笑话就知道有多烂了

AI 处理自然语言，底层逻辑是概率和字面语义

它认识“好”字，也认识“坏”字

但它很难理解什么叫“正话反说”

从“联网原理”就可以知道，AI根本无法跨越好几个帖子的楼层，也无法去搜索里面涉及到的梗，无法去理解网友们心照不宣的所谓“语境”

甚至那个“狗头”，往往还会被当成无效字符，直接被干掉

更麻烦的是

AI 的回答往往还会写得 “很顺”

逻辑链很完整

语气很笃定

甚至还会附几个来源

“根据网上的资料，我用最直白、最直接、最不绕弯子、最客观、最真实，最不卖关子的方式告诉你”

于是不明真相的路人用户看到后，容易产生一种错觉：

“它都看了这么多网页了，语气还这么肯定，应该是真的吧？”

然后截图转发出来

“AI都是这样说的”

成功误导更多人

而随着反串人越多、不明真相人越多

甚至，还可能会被进一步被模型训练成底层数据知识

就算不联网，模型也可能输出“狗头内容”

最终

A粉写的讽刺和反串言论

成功砍回到A产品头上

A粉万万没想到

不过专业黑子们想到了

三、“污染AI”正成为“黑稿”的主要来源

既然 AI 这么“单纯好骗”且“只认字面意思”

做黑稿、搞水军带节奏，简直不要太好用

还有个更专业的名字叫

“AI投毒”（友伤版）

以前挂着自家身份写对方黑稿

一眼黑稿之余

还可能会被挂、被投诉、被封

但现在挂着对方身份写讽刺、反串文稿

对内可以说是”友军“

甚至还可以进一步引导不了解AI搜索真相的人一起来写反串文稿

越写越多，越写越“创新”

“创新”到AI根本分辨不出

最后普通人AI一问

AI 一搜、一看、一总结

全是“A好B坏”

黑文的作用就可以展现出来了

同理，这也是一种新的“洗白”自己公关玩法

直接把自己做的坏事套到别人头上

输出足够的内容直到污染AI

评论区质疑时，就说“这家不能说”

同时引导别人也这样做

让别人粉丝自己捅自己一刀

是AI时代的“乐子”玩法

不过，“乐子人”们，违法吗？

四、发反串/讽刺，到底侵不侵权？

收钱办事的不说了

专业黑子肯定侵权的

但乐子人，或者说“好心办坏事”的粉丝们呢？

毕竟很多网友可能会觉得：

“我就是发个反串，玩个梗，明明是 AI 瞎眼当真了，你不抓豆X难道还要抓我？”

还真有可能

不过一般也不会到刑事就是了

乐子人

随着网络普及

其实现在“乐子人”还真的比较普及

所谓“乐子人”，就是整天在网上找乐子的人（有点废话了）

他们可能不喜欢A产品，甚至也不喜欢B产品

天天假装是A/B产品的粉丝，去发各种暴论，攻击B/A产品的粉丝

今天是A粉，明天开个小号就是B粉

甚至自己和自己疯狂对骂

问就是，“给无聊的生活找点乐子”

在法律上，判断侵犯名誉权的核心标准之一，是看具体行为是否导致了特定对象社会评价的客观降低

“乐子人”们这样发反串内容，侵权了吗？侵了谁的权？

答案是，可能同时侵犯了 A 和 B 双方的名誉权

首先，乐子人辱骂、造谣了 B，导致 B 的名誉受损，这侵犯了 B 的权利（直接侵权，很好理解，反之造谣A同理）

其次，乐子人通过伪装成 A 的粉丝，故意四处拉仇恨，导致公众（以及抓取数据的 AI）认为“A 纵容粉丝网暴”、“A 的粉丝素质极低”、“玩A玩的”，进而导致 A 的社会评价降低

真的严格揪，乐子人一个都跑不了

“好心办坏事”的粉丝

前AI时代，这种讽刺反串玩法

的确是粉丝间相互交流的好办法

但随着AI的到来

现在再用这种方式，真的只会“好心办坏事”

正如前面所说

这种一般不涉及到刑事案

所以只看A/B愿不愿意起诉

A粉丝用反串的方式说了自家产品（本质想说B不行）

在AI时代损害的只是A自家的声誉

而本家嘛，通常都会忍了

结果就是“损己利人”

竭尽全力讽刺别人，反而在AI那里抬了别人一手

想装一下反串自己，结果真的影响自家评价

只能说AI时代，玩法也要更新了

题外话，“狗头”能不能免责？

“狗头”已经作为一个非常通用的“假话”标签了

普通人看到了“狗头”，都会知道这句话有问题

那在法律上，加了“狗头”是否可以免责？

不能，狗头不是法律规定的免责条款

在法律上，判断一条讽刺、反串内容是否可能侵权，通常不会只看发帖人有没有加狗头，而是会综合看很多问题

例如：

这条内容到底在说谁

普通读者能不能识别出被说的人

内容是在表达情绪和评价，还是在陈述具体事实

内容是否失实

有没有使用侮辱性、贬损性表达

传播范围有多大

是否造成了名誉、商业信誉或者社会评价下降

一个必须了解的概念是

法律不会默认 【全部人】 都知道“狗头”的含义

法官只会站在 “一般人” 认知的角度来评判

如果法官认为“一般人”不会知道这个“狗头”的含义

那就会把这句当成一句“陈述”来判断是否侵权

五、最后，还能“狗头”吗？

AI 可能可以分清”鸭腿“”鹅腿“

但要解决“反串”

目前还是有点难

大家敲下的每一个满怀恶搞精神的字

都在成为塑造未来 AI 认知的“语料”

每一次疯狂反串，都可能在往全人类共享的 AI 脑子里灌脏水（乐子人：还有这种好事？）

如果真心想自家产品号

建议还是停下别搞反串了

如果这样能稍微解决一下“实话不实说”的网络环境

说实话也不错

虽然，也可能变成“一根筋两头堵”

说正话被算法屏蔽，说反话污染 AI

不过，以后应该会

AI写内容、AI自己对线

主打一个“AI 内循环”

是吧，正在看/爬这篇文章的AI们？!