人工智能大模型API反向代理的刑事责任与治理路径研究
分析AI大模型API反向代理的三种类型(滥用规则、支付欺诈、防护突破),探讨破坏计算机信息系统罪等刑法规制路径,主张坚守刑法谦抑性原则并采用刑民交叉维权策略。
分析AI大模型API反向代理的三种类型(滥用规则、支付欺诈、防护突破),探讨破坏计算机信息系统罪等刑法规制路径,主张坚守刑法谦抑性原则并采用刑民交叉维权策略。
论证软件著作权保护客体应从微观代码转向软件整体架构,批判版权中心全面拒登AI辅助代码的零容忍政策,提出分类登记与强制披露的改革路径。
指出官方将AI领域Token统一译为词元后,安全令牌、区块链代币、游戏币等不同场景下Token的错误翻译问题,为法律从业者提供术语判断指引。
批评版权中心要求软著申请人承诺未使用AI的政策脱离行业现实,分析其打击一人公司、催生恶意举报及逼迫开发者集体撒谎的负面影响。
基于腾讯开源的HY-MT 1.5端侧翻译模型,开发安卓本地翻译软件PrivaTrans,介绍安装方式、模型载入、术语辅助和Word导入导出等功能。
分享微调法律专用Embedding模型的完整过程:基于谷歌EmbeddingGemma-300M,使用法条-口语化提问数据集训练,在法条检索场景下超越谷歌和阿里同类模型,并已开源发布。
从技术角度深入分析北京互联网法院AI图片著作权第一案,探讨'独创性'标准在AI生成内容认定中的适用与争议。
全文翻译并解读CISA和NCSC联合发布的《安全AI系统开发指南》,为企业AI系统开发提供全生命周期的安全建议。
从AI歌手翻唱到AI语音合成,系统分析AI语音技术在著作权、表演者权和人格权方面引发的各类侵权法律问题。
分析扩散模型在AI创作中的侵权风险,提出算法模型应成为AI著作权认定核心的观点,探讨法律与技术融合路径。